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聚焦多地停車設施規劃,智慧停車再迎風口
發布日期: 2020-05-21 11:25:59 來源: 經濟參考報

擁有一輛車后,找一個車位卻很難。面對城市提檔升級,越來越多的地方政府對停車問題更加關注。

近期,山東青島市發布的《關于進一步加強停車設施規劃建設管理工作的實施意見》提出工作目標,到2022年,全市經營性停車場基本納入智能停車一體化平臺,聯網管理泊位達到31萬個;統籌規劃設置道路泊位,實施智能化改造,實現規范有序管理;打造綜合治理示范區,老舊小區、醫院、學校等重點區域停車難進一步緩解。

山西晉城市政府下發的《2020年智慧停車建設項目實施方案》提出,2020年6月底前,晉城市將完成城市級智慧停車平臺建設并投入試運行。

在國家層面,交通運輸部去年印發的《數字交通發展規劃綱要》明確提出,將推進車聯網、智慧停車、智能公交、網約車和共享單車等交通新業態的應用,促進先進信息技術與交通運輸深度融合,發展以數據驅動的現代交通運輸體系。

國家發改委基礎司副司長馬強表示,我國交通基礎設施還存在不少短板弱項,發展空間較大,是促進有效投資的關鍵領域。例如城市停車問題,在不能完全打破城市現有格局的背景下,補齊短板是最有效的解決方式。但停車產業補短板不僅僅是增加車位數量,如何提高車位利用率、解決信息不對稱等核心問題,才是治標治本之法。

智研咨詢發布的2019年中國智慧停車行業趨勢分析報告顯示,2019年全國新注冊登記機動車3214萬輛,機動車保有量達3.48億輛,其中新注冊登記汽車2578萬輛,汽車保有量達2.6億輛,66個城市的汽車保有量超過百萬輛。

但停車設施建設速度卻滯后于汽車保有量增長速度,停車位供給缺口巨大。報告預測,到2020年全國停車位數量將達到1.19億個,若汽車保有量以近五年的復合增速持續增長,屆時全國民用汽車保有量將達到2.9億輛左右,與停車位的比例僅為1:0.4,配比嚴重偏低。

除總量供需矛盾外,管理落后和信息不對稱還造成大量車位閑置。資源錯配問題導致城市車位使用率低下,進一步加劇了城市停車難問題。數據顯示,全國僅9%的城市車位使用率在50%以上,其中北上廣深四大一線城市的車位使用率分別為49%、40%、48%和55%。

國家發改委城市和小城鎮改革發展中心理事會理事長李鐵在接受《經濟參考報》記者采訪時表示,智慧應用是將碎片化信息系統整合,形成閉環,大幅度提高效率,智慧城市體系中的智慧停車也是如此。

“過去停車收費員自主裁量權很大,公共車位利益流失問題嚴重在全國都是非常普遍的現象。”李鐵說,在過去很長一段時間內,國內各大城市泊位使用效率低下,資源浪費現象嚴重,停車管理分散,信息孤島效應明顯。其中,僅路側停車管理人工成本便占總成本的70%至80%。同時,城市路側泊位運營主體高度分散,層層轉包、承包和眾多人為因素導致停車收入上繳困難,“跑冒滴漏”現象嚴重。

如何解決這些問題?以北京為例,近年來北京市道路停車改革效果明顯。AIpark(愛泊車)全面服務北京道路停車改革工作,“AIpark天眼”高位視頻已覆蓋到全城16區縣及經濟技術開發區6萬余車位,加之市級管理平臺,“17+1”共同發力為城市綜合治理提供重要的技術支撐和大數據基礎。電子收費方式使得人工收費產生的現場議價、亂收費的現象得以遏制,收費更加規范、透明;停車效率的提高和停車秩序的改善,在一定程度上提高了道路停車位周轉率,緩解了停車難及道路交通擁堵問題,改善了居民出行體驗。

李鐵認為,當前國內城市的智慧停車覆蓋率較低且地區間發展差距明顯,未來隨著智慧停車從一線城市向二三四線城市持續滲透,2020年智慧停車產業發展將再度加速。“5G網絡等新基建已經拉開大幕,包括智慧停車在內的一批車聯網應用有望率先開局,加上人工智能算法日益精進,有助于建立龐大的停車數據庫,形成全城停車一個平臺、一張網、一體化和平臺共享、車位共享、數據共享等”。

新型基礎設施建設項目成為今年各省市發展重點,兼具科技與基建的雙重屬性并且更強調人工智能、物聯網等信息化技術的智慧停車“新基建”將在滿足民生訴求方面發揮巨大能量。李鐵說:“一個城市要實現智慧停車價值最大化,必須把它當成一項系統工程,絕不能東一榔頭西一棒子,要從頂層設計出發,進行自上而下的統籌謀劃、部署和實施。要站在全局高度,充分考慮整個城市智慧停車建設項目的各個方面、層次和要素。具體到執行上,要前瞻性地組建統一的城市級智慧停車平臺系統,從最高的層次上尋求解決方案,再逐層向低層展開、落實。如此才能實現城市停車資源、服務和數據的高效整合,避免陷入‘孤島困境’。也唯有如此,智慧停車才能充分賦能城市交通決策、管理和服務,在緩解城市停車難和交通擁堵方面發揮最大價值。”

最后,李鐵強調,對于智慧停車的投資,不能一味地以政府為主體,而是應以企業為主體,按市場規律建設,這樣才能避免重復建設造成資源浪費。

關鍵詞: 停車設施規劃 智慧停車

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