人民網北京12月12日電 （記者栗翹楚）自動駕駛離公眾的生活漸行漸近。11月25日，北京正式開放國內首個自動駕駛出行服務商業化試點。消費者可以在北京經濟技術開發區60平方公里范圍的多個站點，體驗自動駕駛車輛提供的商業化出行服務。

移動出行平臺需具備哪些核心競爭力？從試點到規模化落地，自動駕駛還存在哪些挑戰？近日，享道出行CEO莊菁雄、上汽集團人工智能實驗室主任項黨、Momenta首席財務官張鵬做客《人民會客廳》，圍繞“自動駕駛‘下半場’ 共謀未來出行新趨勢”主題為網友揭曉答案。

2020年底，交通運輸部公布了《交通運輸部關于促進道路交通自動駕駛技術發展和應用的指導意見》。《意見》設定了發展目標：到2025年，自動駕駛基礎理論研究取得積極進展，道路基礎設施智能化、車路協同等關鍵技術及產品研發和測試驗證取得重要突破。隨著汽車新四化“電動化、智能化、網聯化、共享化”發展趨勢已成為行業共識，以及深度學習和計算機視覺技術的興起，自動駕駛為出行體驗提供了新的解決方案。

莊菁雄認為：“移動出行平臺應具備的核心競爭力首先是科技，且既要有領先的技術，又要懂用戶的服務體驗。”

其次是融合，即“軟件+硬件+服務”，軟件是車內系統，硬件是車輛，服務則是由運營方作為平臺提供的體驗。在這一背景下，車、平臺和系統數據的共振和交互，將會產生更大的價值。

最后，最重要的核心競爭力是安全，而且是廣義的安全。莊菁雄表示，在出行行業，沒有安全這個1，其他一切都是0。享道Robotaxi對于安全的要求是整車系統安全、自動駕駛安全、運營服務安全、網絡數據安全。

談到量產與在規模化落地中存在的新挑戰，項黨從技術和業務兩個角度進行了解讀。“從技術上來講，最大的困難和挑戰就是長尾問題，即無法為車輛預知到所有駕駛場景。”面對該挑戰，他透露道，一方面，公司人工智能實驗室研發了基于數據驅動的仿真以及自監督技術；另一方面，用多重冗余的系統硬件架構、遠程駕控等手段，通過解決車端系統時延、時空同步、安全降級策略等問題，實現更多的技術突破。而在業務層面的挑戰則是整車成本和運維成本。如何將L4級別自動駕駛汽車成本達到可量產的水平，這不僅需要技術的革新，也需要產業鏈革新。

對于自動駕駛L4級和L5級產品的區別，張鵬認為，落地的兩大應用將是Robotaxi和Robotruck，其共同點是保證安全性的同時能大規模節約人力成本。L4級自動駕駛帶來的社會價值與經濟效益，未來會通過應用體現出來，其中，最大考驗即可規模化的能力。

“實現這一應用有兩個難點，一個是技術層面，一個是配套政策層面。在技術上，面對百萬量級的長尾問題，必須摒棄大量低效率的人工勞動。Momenta通過數據驅動的方式，構建一個自動化發現問題和解決問題的系統，稱之為‘一個飛輪’。”張鵬表示，數據驅動是引擎、海量數據是燃料、閉環自動化是加速器，‘飛輪’將能實現對海量長尾問題場景的算法高效迭代，更高效地實現可規模化的無人駕駛，賦能更安全、便捷、高效的未來智慧出行。

“在政策層面，到了L4-L5級別，駕駛的責任從人類司機轉移到車，這個轉變會帶來一系列法律層面的問題，需要道路，交通等各相關領域配套的法律法規，才能支持自動駕駛的落地。11月25日，北京市智能網聯汽車政策先行區發布《北京市智能網聯汽車政策先行區自動駕駛出行服務商業化試點管理實施細則（試行）》。我們相信，這標志著國內自動駕駛領域從測試示范邁入商業化試點的新階段。對加快自動駕駛技術落地應用，改變未來出行方式具有重要意義。”

最后，莊菁雄認為，作為移動出行平臺，無論技術如何變化，在關注、投入新技術的同時，更需關注的是出行服務的本質——以人為本、貼近場景。“技術要真正匹配應用場景，解決用戶的問題，打造真正的‘用戶體驗型’出行產品。”莊菁雄說。

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